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Ambassadeur Étudiant

Samuel Giorno

Ingénierie
École centrale d'électronique
École centrale d'électronique

« La science comme terrain de jeu. »

Témoignage
J’ai intégré ma formation en ingénierie Data & IA après Parcoursup avec beaucoup d’enthousiasme mais aussi quelques appréhensions. Avec le recul, je ne regrette absolument pas mon choix. La formation est exigeante mais très enrichissante, avec un bon équilibre entre théorie et pratique. On travaille sur des projets concrets en data science, machine learning et intelligence artificielle, ce qui permet de développer des compétences réellement utiles pour le monde professionnel.

Grâce à ces projets et aux stages intégrés au cursus, j’ai pu entrer progressivement dans le monde professionnel et acquérir de vraies expériences d’ingénierie, en conditions réelles. Cela m’a permis de mieux comprendre vers quoi je souhaite m’orienter, de gagner en maturité professionnelle et de me projeter plus sereinement dans ma future carrière.
Centres d'intérêt extra-scolaires
Musculation
Tennis
Parcours Académique
Actuellement
École centrale d'électronique
Ingénierie en Data & IA
2021 - 2026
Baccalauréat
Bac Général - 2021
Mention Bien
Janson de Sailly
Mathématiques, Physique-Chimie, SVT
Stages & Expériences
Expérience
CNRS
Ingénieur chercheur • Data, IA, Biologie • Palaiseau
Fév 2026 - Présent
Développement de pipelines pour la prédiction de croissance de microorganismes dans le contexte de la biologie.
Synthétique pour la bioproduction.
Analyse de structures moléculaires sous-jacentes par modèles de langage.
Conception de méthodologies d’interprétation automatisées des flux métaboliques.
Interactions avec les partenaires expérimentaux du projet CEA genopole.
Livraison d’une version bêta d’un programme de prédiction de relations genotype-phenotype.
Expérience
CGI
Consultant Data & IA • Data, IA • Paris
Avr 2025 - Aoû 2025
J’ai contribué à plusieurs projets d’automatisation de tâches internes, en combinant des outils collaboratifs et des agents basés sur l’intelligence artificielle.
Mon travail a porté sur la conception d’un assistant intelligent, le traitement automatisé de données, et l’optimisation de processus métiers.

Compétences développées :
Automatisation de tâches (scripts, workflows)
Déploiement d’agents IA pour des cas d’usage métiers
Traitement de données et extraction de contenus
Travail en mode agile et approche orientée solution
Expérience
INSERM
Apprenti chercheur • Bio-informatique • Paris
Jan 2024 - Jan 2024
Projet de recherche sur l’étude de la maladie du Patent Foramen Ovale (PFO) dans l’équipe du Dr. Nabila Bouatia-Naji au PAARC.
Analyse des données multidimensionnelles de la UK Biobank relatives à la maladie du foramen ovale perméable (PFO), en utilisant des techniques de Big Data.
Utilisation de la programmation en R pour gérer et analyser des ensembles de données à grande échelle.
Développement de compétences dans la navigation de la structure complexe des données biomédicales et application de techniques de visualisation des données pour améliorer l'interprétation des résultats.
Expérience
CNRS
Apprenti chercheur • Bio-chimie • Paris
Jan 2023 - Fév 2023
Projet de recherche mené au laboratoire de l’école polytechnique en collaboration avec l’équipe de Simonetta Gribaldo à Pasteur.
-Etude des mécanismes de traduction de l’archée Methanobrevibacter smithii trouvée dans le microbiote humain,
- purifications de ribosome de Methanobrevibacter smithii,
- clonage de gènes pour les exprimer dans la bactérie Escherichia coli et purifier les protéines produites afin de reconstituer des complexes de traduction fonctionnels,
- reconstruction de modèles atomiques dans des cartes de microscopie électronique